Skip to main content
ReachAPIReachAPI
GLM-5.2

GLM-5.2

Z.AI 的 GLM-5.2 模型，适合企业文本生成、推理与 OpenAI 兼容 API 工作负载。

文本推理OpenAI 兼容

上下文窗口

-

glm-5.2

最大输出

-

1M tokens

输入

$1.4

1M tokens

输出

$4.4

1M tokens

模型代码glm-5.2

试玩区

glm-5.2

暂无输出

定价

方案上下文窗口最大输出输入输出缓存写入缓存读取
glm-5.2
--
$1.4

1M tokens

$4.4

1M tokens

-
$0.26

1M tokens

Cached Input Storage · Limited-time Free · 1M tokens

缓存读取或缓存输入价格适用于复用的提示词 tokens。

README

GLM-5.2 是面向生产环境的文本模型，适合需要可靠推理、结构化生成和 OpenAI 兼容聊天接口的团队。
  • GLM-5.2 适合企业聊天、内容生成、分析和结构化文本工作流，便于在可预期的 token 成本下使用较强模型能力。
  • OpenAI 兼容聊天接口可以帮助团队复用现有客户端库、网关策略和评测流程，降低集成迁移成本。
  • 对于重复提示词、模板和策略上下文较多的场景，缓存输入价格有助于降低复用上下文的成本。

API

查看 API 文档以获取请求格式、参数说明和集成方式。

Z.AI 的 GLM-5.2 模型，适合企业文本生成、推理与 OpenAI 兼容 API 工作负载。

模型代码

glm-5.2

查看 API 文档

API

端点

POST /v1/messages

认证

Authorization: Bearer YOUR_REACH_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01
Content-Type: application/json

示例

curl -X POST "https://direct.reachapi.ai/v1/messages" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_REACH_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_MODEL_ID",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Introduce ReachAPI in one sentence."
      }
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.2
  }'

相关模型

同一厂商的其他模型

GLM-5.3

Z.AI's GLM-5.3 flagship model for coding, reasoning, and agentic workloads.

GLM-5.3-Flash

Z.AI's faster, lower-cost model for coding, agentic, and multimodal workloads.

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek's fast V4 model for cost-sensitive, OpenAI-compatible text and reasoning workloads.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek's stronger V4 model for OpenAI-compatible reasoning, coding, and enterprise text workloads.

Kimi K3

Kimi's flagship reasoning model for long-horizon coding, visual understanding, and end-to-end knowledge work.